prikaz prve stranice dokumenta Korpusna analiza sintaktičko-semantičkih struktura s pomoću grafova: semantičke domene pojma <i>osjećaj</i>
  Download
PDF 8.18 MB
Scientific paper - Preliminary note / Short communication
Korpusna analiza sintaktičko-semantičkih struktura s pomoću grafova: semantičke domene pojma osjećaj
Rasprave: Časopis Instituta za hrvatski jezik i jezikoslovlje, 46 (2020), 2; 957-996. https://doi.org/10.31724/rihjj.46.2.27
Perak, Benedikt; Ban Kirigin, Tajana

Cite this document

Perak, B. & Ban Kirigin, T. (2020). Korpusna analiza sintaktičko-semantičkih struktura s pomoću grafova: semantičke domene pojma osjećaj. Rasprave: Časopis Instituta za hrvatski jezik i jezikoslovlje, 46. (2), 957-996. doi: 10.31724/rihjj.46.2.27

Perak, Benedikt and Tajana Ban Kirigin. "Korpusna analiza sintaktičko-semantičkih struktura s pomoću grafova: semantičke domene pojma osjećaj." Rasprave: Časopis Instituta za hrvatski jezik i jezikoslovlje, vol. 46, no. 2, 2020, pp. 957-996. https://doi.org/10.31724/rihjj.46.2.27

Perak, Benedikt and Tajana Ban Kirigin. "Korpusna analiza sintaktičko-semantičkih struktura s pomoću grafova: semantičke domene pojma osjećaj." Rasprave: Časopis Instituta za hrvatski jezik i jezikoslovlje 46, no. 2 (2020): 957-996. https://doi.org/10.31724/rihjj.46.2.27

Perak, B. and Ban Kirigin, T. (2020) 'Korpusna analiza sintaktičko-semantičkih struktura s pomoću grafova: semantičke domene pojma osjećaj', Rasprave: Časopis Instituta za hrvatski jezik i jezikoslovlje, 46(2), pp. 957-996. doi: 10.31724/rihjj.46.2.27

Perak B, Ban Kirigin T. Korpusna analiza sintaktičko-semantičkih struktura s pomoću grafova: semantičke domene pojma osjećaj. Rasprave: Časopis Instituta za hrvatski jezik i jezikoslovlje [Internet]. 2020 [cited 2024 April 18];46(2):957-996. doi: 10.31724/rihjj.46.2.27

B. Perak and T. Ban Kirigin, "Korpusna analiza sintaktičko-semantičkih struktura s pomoću grafova: semantičke domene pojma osjećaj", Rasprave: Časopis Instituta za hrvatski jezik i jezikoslovlje, vol. 46, no. 2, pp. 957-996, 2020. [Online]. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:186:008677. [Accessed: 18 April 2024]

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
Title (croatian)Korpusna analiza sintaktičko-semantičkih struktura s pomoću grafova: semantičke domene pojma osjećaj
Title (english)Corpus-Based Syntactic-Semantic Graph Analysis: Semantic Domains of the Concept Feeling
AuthorBenedikt Perak
AuthorTajana Ban Kirigin
Author's institutionUniversity of Rijeka
Faculty of Humanities and Social Sciences
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		HUMANISTIC SCIENCES
Interdisciplinary Humanistic Studies
Abstract (croatian)
Ova studija prikazuje metodu ConGraCnet na primjeru korpusne sintaktičko-semantičke analize s pomoću grafova pojma <i>osjećaj/feeling</i>. analizom mreža leksičkih kolokacija koordinirane konstrukcije iz korpusa <i>enTenTen</i> i <i>hrWac</i> struktura semantičkih domena ishodišnih pojmova razlučuje se algoritmom prepoznavanja graf-zajednica. leksičke se zajednice sagledavaju kao apstrakcija semantičkih domena povezanih s pojmovnom matricom ishodišnoga leksema. Korištenjem algoritmom centralnosti koji prepoznaje istaknuto umrežene lekseme određuje se stupanj povezanosti semantičke domene s izvornim pojmom. ovaj empirijski pristup može se upotrebljavati za razvijanje nlP metoda za prepoznavanje semantičke sličnosti, razlučivanja višeznačnosti, strukturiranje značenja te za komparativne korpusne i međukulturne studije. Metoda ConGraCnet objavljena je kao mrežna aplikacija na stranici http://emocnet.uniri.hr/congracnet.
Abstract (english)
This research exemplifies the corpus-based graph approach to the syntactic-semantic analysis of a concept feeling using the Construction Grammar Conceptual network methodology. by constructing a lexical network from grammatically tagged collocations of the English and the Croatian web corpora, the structure of the semantic domains is revealed as a set of sub-graphs derived from the source lexeme’s friend-of-a-friend graph. the subgraph structures, calculated with the community detection algorithm, are interpreted as the semantic domains associated with the source lexeme’s conceptual matrix. lexical structures are analyzed using a centrality algorithm that determines the overall rank of the salience and semantic relatedness to the source concept <i>feeling</i>. this empirical approach can be used for developing NLP methods and tasks, such as computing semantic similarity, sense disambiguation, sense structuring, as well as for comparative corpus and cross-cultural studies. ConGraCnet has a web application on the page http://emocnet.uniri.hr/congracnet.
Keywords (croatian)
Keywords (english)
Languagecroatian
Languageenglish
Publication typeScientific paper - Preliminary note / Short communication
Publication statusPublished
Peer reviewPeer review
Publication versionPublished version
Journal titleRasprave: Časopis Instituta za hrvatski jezik i jezikoslovlje
Numberingvol. 46, no. 2, pp. 957-996
p-ISSN1331-6745
e-ISSN1849-0379
DOIhttps://doi.org/10.31724/rihjj.46.2.27
URN:NBNurn:nbn:hr:186:008677
Publication2020
Document URLhttps://hrcak.srce.hr/245479
Type of resourceText
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2022-12-08 13:20:11