prikaz prve stranice dokumenta Umjetne neuronske mreže
  Download
PDF 1.14 MB
undergraduate thesis
Umjetne neuronske mreže
2017. urn:nbn:hr:186:865834
Paris, Stella
University of Rijeka
Faculty of Humanities and Social Sciences
Department of Polytechnics

Cite this document

Paris, S. (2017). Umjetne neuronske mreže (Undergraduate thesis). Rijeka: University of Rijeka, Faculty of Humanities and Social Sciences. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:186:865834

Paris, Stella. "Umjetne neuronske mreže." Undergraduate thesis, University of Rijeka, Faculty of Humanities and Social Sciences, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:186:865834

Paris, Stella. "Umjetne neuronske mreže." Undergraduate thesis, University of Rijeka, Faculty of Humanities and Social Sciences, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:186:865834

Paris, S. (2017). 'Umjetne neuronske mreže', Undergraduate thesis, University of Rijeka, Faculty of Humanities and Social Sciences, accessed 10 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:186:865834

Paris S. Umjetne neuronske mreže [Undergraduate thesis]. Rijeka: University of Rijeka, Faculty of Humanities and Social Sciences; 2017 [cited 2024 December 10] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:186:865834

S. Paris, "Umjetne neuronske mreže", Undergraduate thesis, University of Rijeka, Faculty of Humanities and Social Sciences, Rijeka, 2017. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:186:865834

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleUmjetne neuronske mreže
Title (english)Artificial Neural Networks
AuthorStella Paris
MentorGordan Đurović (mentor)
Committee memberLidija Runko Luttenberger (predsjednik povjerenstva)
Committee memberGordan Đurović (član povjerenstva)
Committee memberMarko Maliković (član povjerenstva)
GranterUniversity of Rijeka
Faculty of Humanities and Social Sciences
(Department of Polytechnics)
Rijeka
Defense date and country2017-09-21, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Basic Technical Sciences
Abstract
Ovaj završni rad predstaviti će nam osnove umjetnih neuronskih mreža, osnovnu ideju strojnog učenja, učenja i pravila koja čine umjetne neuronske mreže, te mehanizme koji omogućuju računalima naučiti iz iskustva. Predstaviti ćemo koncept perceptrona kao najjednostavnijeg oblika neuronske mreže i njegovo učenje. Također ćemo istražili višeslojne neuronske mreže čije se učenje odvija na isti način kao u perceptronu i prikazati ćemo kako poboljšati računalnu učinkovitost algoritma učenja povratnog širenja. Spomenuti ćemo i Hopfield mreže, algoritam treninga sa dvije osnovne faze i dvosmjernu asociativnu memoriju. Predstaviti ćemo i samoorganizacijske neuronske mreže i istražiti Hebbian i konkurentno učenje. Na kraju, prikazati ćemo primjer treninga perceptrona.
Keywords
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:186:865834
Study programmeTitle: Polytechnics
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka politehnike (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka politehnike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2017-10-16 07:20:57