Korijenovatelji, lematizatori i obilježivači vrsta riječi su sastavni dio alata za obradu teksta i važan dio jezičnih tehnologija. Spadaju među korake obrade prirodnoga jezika koji se bave sintaksom (polje lingvistike koje proučava pravila i procese koji određuju strukturu rečenica). Obrada prirodnog jezika je interdisciplinarno područje koje se bavi interakcijom između računala i prirodnog jezika u smislu računalne obrade prirodnoga jezika. Cilj ovoga završnoga rada je usporediti dva korijenovatelja i lematizator te tri obilježivača vrsta riječi za engleski jezik kako bi se dobile informacije o njihovoj uspješnosti. U radu bit će prikazan teorijski pregled algoritama za korijenovanje i lematizaciju te pristupa za obilježavanje vrsta riječi. Porterov i Paice-Huskov korijenovatelj te lematizator su praktično uspoređeni na osnovi tekstova kao i Stanford, NlpDotCom i Genia obilježivač riječi. Rezultati su prikazani u postocima točnosti, s obzirom na količinu pogrešaka na ukupan broj riječi. Prema tome, WordNet lematizator je bio najuspješniji sa prosječno 76.34% ispravno pronađenih lema, dok je na drugom mjestu Paice-Huskov korijenovatelj sa prosječno 64.09% ispravno korijenovanih riječi a Porterov korijenovatelj je ispravno skratio 62.42% unesenih riječi. IzmeĎu tri uspoređena obilježivača vrsta riječi, Stanfordov se pokazao najbolji sa 91.06% ispravno označenih riječi, sljedeći je bio Genia sa 87% i NlpDotNet sa 86.18%.