prikaz prve stranice dokumenta Ekstrakcija ključnih riječi iz tekstova na talijanskom jeziku
  Preuzmi
PDF 1.48 MB
diplomski rad
Ekstrakcija ključnih riječi iz tekstova na talijanskom jeziku
2018. urn:nbn:hr:186:574936
Pokos, Marija
Sveučilište u Rijeci
Filozofski fakultet

Citirajte ovaj rad

Pokos, M. (2018). Ekstrakcija ključnih riječi iz tekstova na talijanskom jeziku (Diplomski rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Filozofski fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:186:574936

Pokos, Marija. "Ekstrakcija ključnih riječi iz tekstova na talijanskom jeziku." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Filozofski fakultet, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:186:574936

Pokos, Marija. "Ekstrakcija ključnih riječi iz tekstova na talijanskom jeziku." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Filozofski fakultet, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:186:574936

Pokos, M. (2018). 'Ekstrakcija ključnih riječi iz tekstova na talijanskom jeziku', Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Filozofski fakultet, citirano: 03.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:186:574936

Pokos M. Ekstrakcija ključnih riječi iz tekstova na talijanskom jeziku [Diplomski rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Filozofski fakultet; 2018 [pristupljeno 03.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:186:574936

M. Pokos, "Ekstrakcija ključnih riječi iz tekstova na talijanskom jeziku", Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Filozofski fakultet, Rijeka, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:186:574936

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:186:574936
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovEkstrakcija ključnih riječi iz tekstova na talijanskom jeziku
Naslov (engleski)Keyword Extraction from Italian Texts
AutorMarija Pokos
MentorSanda Martinčić-Ipšić (mentor)
Član povjerenstvaMarina Ivašić-Kos (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaSanda Martinčić-Ipšić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaVanja Slavuj (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
Filozofski fakultet
Rijeka
Datum i država obrane2018-09-21, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		HUMANISTIČKE ZNANOSTI
Filologija
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Informacijske i komunikacijske znanosti
Sažetak
Ekstrakcija ključnih riječi je metoda kojom se automatski identificira skup izraza koji najbolje opisuju dokument. Cilj ovog rada je istražiti sustave za ekstrakciju ključnih riječi te predstaviti rad algoritma RAKE i algoritma Maui. U uvodnom dijelu rada objasnit će se teorijski dio o ekstrakciji ključnih riječi, lingvističko stajalište te procesi lematizacije i korjenovanja. Time će se dobiti podloga za daljnje istraživanje. Kako bi se pobliže objasnili algoritmi, testirat će ih se na vlastitome skupu podataka. Radi se o novinskim tekstovima umjetničkog sadržaja prevedenim na talijanski jezik. Skup podataka na kojim se radi testiranje još su i stop riječi (engl. stopwords) talijanskog jezika i ključne riječi označene od strane čovjeka. Nakon analize algoritama objašnjeno je i prikazano vrednovanje postupaka pomoću uobičajenih mjera u postupcima ekstrakcije ključnih riječi, odnosno pomoću mjera precision, recall i F1. Rezultati pokazuju da ključne riječi koje je označio algoritam Maui imaju više sličnosti s ključnim riječima koje je označio čovjek. Ključne riječi koje je označio algoritam RAKE, također imaju sličnosti, no u manjoj mjeri.
Sažetak (engleski)
Keyword extraction is a method that identifies a set of terms that describes a document in the most effective way. The goal of this thesis is to research the systems for keyword extraction and to show how the algorithms RAKE and Maui are working. First, the theoretical part of keyword extraction will be explained, and then the linguistic standpoint and the process of lemmatization and stemming. This will provide a solid background for further research. To explain the algorithms more closely, they will be tested on a private set of data. The set of data consists of texts with the topic of art translated to Italian. One part of data are also Italian stopwords and keywords annotated by a human. After the analysis of algorithms, the evaluation of procedures with help of the usual measures in the procedures of keyword extraction is explained and shown. Those measures are precision, recall and F1. The results have shown that keywords annotated by the algorithm Maui are more similar to the keywords annotated by human. The keywords annotated by algorithm RAKE also have some similarity but in lesser extent.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:186:574936
Studijski programNaziv: Talijanski jezik i književnost (dvopredmetni)
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra talijanskog jezika i književnosti (mag. philol. ital.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomenaDrugi studijski program je informatika.
Datum i vrijeme pohrane2020-06-25 10:13:45