prikaz prve stranice dokumenta Ekstrakcija ključnih riječi iz tekstova na talijanskom jeziku
  Download
PDF 1.48 MB
master's thesis
Ekstrakcija ključnih riječi iz tekstova na talijanskom jeziku
2018. urn:nbn:hr:186:574936
Pokos, Marija
University of Rijeka
Faculty of Humanities and Social Sciences

Cite this document

Pokos, M. (2018). Ekstrakcija ključnih riječi iz tekstova na talijanskom jeziku (Master's thesis). Rijeka: University of Rijeka, Faculty of Humanities and Social Sciences. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:186:574936

Pokos, Marija. "Ekstrakcija ključnih riječi iz tekstova na talijanskom jeziku." Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Humanities and Social Sciences, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:186:574936

Pokos, Marija. "Ekstrakcija ključnih riječi iz tekstova na talijanskom jeziku." Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Humanities and Social Sciences, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:186:574936

Pokos, M. (2018). 'Ekstrakcija ključnih riječi iz tekstova na talijanskom jeziku', Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Humanities and Social Sciences, accessed 22 January 2025, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:186:574936

Pokos M. Ekstrakcija ključnih riječi iz tekstova na talijanskom jeziku [Master's thesis]. Rijeka: University of Rijeka, Faculty of Humanities and Social Sciences; 2018 [cited 2025 January 22] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:186:574936

M. Pokos, "Ekstrakcija ključnih riječi iz tekstova na talijanskom jeziku", Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Humanities and Social Sciences, Rijeka, 2018. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:186:574936

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleEkstrakcija ključnih riječi iz tekstova na talijanskom jeziku
Title (english)Keyword Extraction from Italian Texts
AuthorMarija Pokos
MentorSanda Martinčić-Ipšić (mentor)
Committee memberMarina Ivašić-Kos (predsjednik povjerenstva)
Committee memberSanda Martinčić-Ipšić (član povjerenstva)
Committee memberVanja Slavuj (član povjerenstva)
GranterUniversity of Rijeka
Faculty of Humanities and Social Sciences
Rijeka
Defense date and country2018-09-21, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		HUMANISTIC SCIENCES
Philology
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Information and Communication Sciences
Abstract
Ekstrakcija ključnih riječi je metoda kojom se automatski identificira skup izraza koji najbolje opisuju dokument. Cilj ovog rada je istražiti sustave za ekstrakciju ključnih riječi te predstaviti rad algoritma RAKE i algoritma Maui. U uvodnom dijelu rada objasnit će se teorijski dio o ekstrakciji ključnih riječi, lingvističko stajalište te procesi lematizacije i korjenovanja. Time će se dobiti podloga za daljnje istraživanje. Kako bi se pobliže objasnili algoritmi, testirat će ih se na vlastitome skupu podataka. Radi se o novinskim tekstovima umjetničkog sadržaja prevedenim na talijanski jezik. Skup podataka na kojim se radi testiranje još su i stop riječi (engl. stopwords) talijanskog jezika i ključne riječi označene od strane čovjeka. Nakon analize algoritama objašnjeno je i prikazano vrednovanje postupaka pomoću uobičajenih mjera u postupcima ekstrakcije ključnih riječi, odnosno pomoću mjera precision, recall i F1. Rezultati pokazuju da ključne riječi koje je označio algoritam Maui imaju više sličnosti s ključnim riječima koje je označio čovjek. Ključne riječi koje je označio algoritam RAKE, također imaju sličnosti, no u manjoj mjeri.
Abstract (english)
Keyword extraction is a method that identifies a set of terms that describes a document in the most effective way. The goal of this thesis is to research the systems for keyword extraction and to show how the algorithms RAKE and Maui are working. First, the theoretical part of keyword extraction will be explained, and then the linguistic standpoint and the process of lemmatization and stemming. This will provide a solid background for further research. To explain the algorithms more closely, they will be tested on a private set of data. The set of data consists of texts with the topic of art translated to Italian. One part of data are also Italian stopwords and keywords annotated by a human. After the analysis of algorithms, the evaluation of procedures with help of the usual measures in the procedures of keyword extraction is explained and shown. Those measures are precision, recall and F1. The results have shown that keywords annotated by the algorithm Maui are more similar to the keywords annotated by human. The keywords annotated by algorithm RAKE also have some similarity but in lesser extent.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:186:574936
Study programmeTitle: Italian Language and Literature (double major)
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra talijanskog jezika i književnosti (magistar/magistra talijanskog jezika i književnosti)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Public noteDrugi studijski program je informatika.
Created on2020-06-25 10:13:45